13.1 运算符重载基础

• Python 的运算符重载限制：不能重载内置类型运算符、只能重载现有的某些运算符。

13.2 一元运算符

• 常见的一元运算符：取负 -, __neg__、取正 +, __pos__、按位取反 ~, __invert__、绝对值 abs(), __abs__；
• 运算符的基本规则：始终返回一个新对象；
• x 和 +x 不一定相等，如 decimal 模块中不同的上下文精度下会计算得到不同的数据。

13.3 重载加法运算符 +

• Python 为中缀运算符特殊方法提供了特殊的分派机制。对于 a + b：
  • 如果 a 有 __add__ 方法且不返回 NotImplemented，则调用它；
  • 如果 b 有 __radd__ 方法（反向特殊方法）且不返回 NotImplemented，则调用它；
  • 否则抛出 TypeError；
• NotImplemented 不是异常，是特殊的返回值。NotImplementedError 是异常，用于提示抽象基类的方法没有实现；
• 在实现运算符的过程中，为了遵守鸭子类型精神，通过捕获异常的方式来判断操作数类型，而非类型检测。且在无法处理计算时，需要返回 NotImplement，而非抛出异常。

13.4 重载标量乘法运算符 *

• 需要对数字的类型（如实复数）进行判断时，使用白鹅类型进行判断更合理、更灵活；
• Python 3.5 新引入了运算符 @，支持矩阵的点积（在 NumPy 库中有实现），特殊方法对应 __matmul__。

13.5 众多比较运算符

• 比较运算符和前面的中缀运算符的处理略有区别：
  • 正向和反向调用会使用数学意义的反向运算，无反向特殊方法；
  • == 和 != 在反向调用失败后，会继续比较实例的 ID，以此为结果返回；
• != 运算符的后备机制为 == 运算结果的取反，无需单独实现。

13.6 增量赋值运算符

• 增量赋值不会修改不可变目标（不可变类型一定不能实现就地特殊方法），而是新建实例，并重新绑定变量；
• 如果实现了就地运算符方法（__iadd__ 等），计算时会调用就地运算符方法，不创建新对象，必须返回自己 self；
• 不能盲目实现反向特殊方法：交换律可能不满足，需要考虑运算符本身逻辑。一般来说，如果正向方法只处理同类型操作数，则不需要实现反向方法，反向方法是为了处理类型不同的操作数；
• 小技巧：
  • 列表的 + 运算只能将两个列表加到一起，而 += 运算可以操作任何可迭代对象，其规则也适用于 .extend() 方法。+ 操作可接受的类型应当更严格；
  • 导入标准库的语句要放在导入自己编写的模块之前；（与 C++不同）
  • 判断并利用对象的可迭代性时，可以用 iter(iterable) 创建迭代器，性能更佳。