把协议当作正式接口。

10.1 Vector 类：用户定义的序列类型

10.2 第一版：与 Vector2d 类兼容

• 序列类型的构造方法最好接受可迭代对象为参数；
• 可以使用 reprlib 模块生成长度有限的调试用字符串，适用于 __repr__ 方法：reprlib.repr(obj) 函数能够返回 obj 对象的有限长度表现形式（与控制台输出等价）。

10.3 协议和鸭子类型

• 协议是非正式的接口，只在文档中定义，在代码中不定义。协议不是具体的方法调用，而是一套所应支持方法的规定。如序列协议需要实现 __len__ 和 __getitem__；
• 鸭子类型：不要求是某一类型的子类，只要它实现了类型的协议，它就有符合对应类型的行为。

10.4 第二版：可切片的序列

• 使用切片操作时，__getitem__ 方法接受到的是方括号内的内容：
  • a: b: c 会变成 slice(a,b,c)（没有 c 时 c=None）；
  • 有逗号时接收到的实参为元组，可能包含多个切片对象与整数（在基本类型中不支持）；
• 切片对象的 .indices(len) 方法会根据序列的长度 len 进行“整顿”，截掉超出边界的索引，补充没有给定的切片参数，返回落在边界范围内的索引元组。

10.5 第三版：动态存储属性

• 在属性查找失败后（查找顺序：实例、类、父类……），会调用 .__getattr__ 方法，传入 self 和属性名称的字符串形式；
• 由于 Python 支持实例属性的运行时创建，因此类似 v.x = 10 的赋值是不会调用 .__getattr__ 方法的，而是会创建一个属性。这可能导致错误；
• 在属性赋值时，会调用 .__setattr__ 方法，传入 self 和属性对应的 name、value；
• 需要注意：支持多重继承时，必须要使用 super().method() 提供默认的标准行为；
• 多数时候，__getattr__ 方法和 __setattr__ 方法需要同时定义，防止行为不一致。

10.6 第四版：散列和快速等值测试

• 散列函数：使用 map、functools.reduce、operator.xor 求取各元素散列值的异或；
• reduce 函数最好提供三个参数 function，iterable 和 initializer（初始值）；
• 可以使用 zip 函数实现更简洁的并行迭代（可用于比较），返回生成器。当一个可迭代对象耗尽后，不发出警告就停止，因此需要提前比较长度；
• itertools.zip_longest 函数能够使用 fillvalue= 参数填充缺失的值；
• 快速等值比较：

return len(self) == len(other) and all(a == b for a, b in zip(self, other))

10.7 第五版：格式化

• 对格式规范微语言进行扩展（自定义 format）时，需要注意避免内置类型支持的格式代码：浮点数 eEfFgGn%、整数 bndoxXn、字符串 s。使用这些格式代码时要保持原意；
• itertools.chain 函数可用于合并迭代不同的可迭代对象，合并成为一个生成器表达式。