dunder method: 双下划线方法（__getitem__、__len__ 等，用 dunder-getitem 表示）

1.1 一摞 Python 风格的纸牌

具名元组

Factory Function for Tuples with Named Fields collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None) Returns a new tuple subclass named typename. The new subclass is used to create tuple-like objects that have fields accessible by attribute lookup as well as being indexable and iterable. Instances of the subclass also have a helpful docstring (with typename and field_names) and a helpful __repr__() method which lists the tuple contents in a name=value format.

• 功能：只有少数属性，但没有方法的对象，如数据库条目；
• 用法如下；
• 会在 2.3 中具体研究。

  from collections import namedtuple
  Card = namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
  c1 = Card('10', 'spades')
  print(c1.rank, c1.suit)
  

[]操作符——取值与切片

• 取值与切片的操作实际上是在同一接口中实现的——__getitem__(self, idx)；
• idx 中为单一参数时，表示读取值；
• idx 中为切片操作时，实际上传入的是一个 slice（切片）对象。会在 2.4 中具体研究；
• 如果没有实现 __iter__ 方法，则在实现了 __getitem__ 操作之后，自动成为了可迭代对象，for 迭代的操作使用索引逐个访问实现（可认为 __iter__ 操作使用这一方式实现）。
• 如果没有实现 __contains__ 方法，则 in 操作会进行迭代搜索。

字典

• 这里使用的创建字典的方式：dict(a=v1, b=v2)（一般函数的参数列表就是一个字典）

成员保护和访问限制

• 保护成员数据类型：单下划线 _item；
• 私有成员数据类型：双下划线 __item；
• 注意：访问的限制与 C++不同：
  • _name、_name_、_name__:建议性的私有成员，不要在外部访问。注意：这类成员不可以通过 from XXX import xxx 的方式导入；
  • __name、 __name_ :强制的私有成员，但是你依然可以蛮横地在外部危险访问。
  • __name__:特殊成员，与私有性质无关，例如 __doc__。

1.2 如何使用特殊方法

特殊方法的使用

• 特殊方法仅供解释器使用，不能自己手动调用。需要使用特定的接口来使用这些方法（除了父类构造器的 __init__ 需要在子类中调用）；
• 对于内置类型，CPython 会直接处理底层的 C 语言结构体属性，比方法调用更快；
• python 内置 complex 类可以表示二维向量；
• math.hypot() 返回欧几里得范数$\sqrt{x^2+y^2}$。

字符串的形式

• __repr__
  • 用于交互式控制台和调试程序的字符串形式；
  • %r 调用 repr 函数，能返回标准字符串的表示形式。若类型为字符串，则会输出引号，否则不会。鉴于其使用的情形为交互式环境，因此可以用来区分数据类型。
• __str__
  • 在 str() 函数和 print() 打印时使用；
  • 如果没有实现，会使用 __repr__ 做替代。因此至少需要实现 __repr__。

1.3 特殊方法一览

参见 Python 语言参考手册中的”Data Model”

《流畅的 Python》P11