11. 了解切割序列的方法

  • 列表切片不会出现索引越界的问题，因此可用来限定最大长度；
  • 列表切片复制产生全新的列表，仅复制了列表元素的值（引用）；
  • 可对切片赋值，此时无需新值的元素个数相等；
  • 完整列表切片的赋值不会分配新的内存位置，与一般切片赋值一致。

12. 在单次切片操作内，不要同时指定 start, end, stride

  • 如果一定要配合 start 或 end 来使用 stride，那么可以考虑步进式切片，使用多次切片来完成目标；
  • itertools.islice() 可得到懒惰切片，在使用时实时产出切片内容。它不允许使用负值来切片。

13. 使用包含 * 的拆包来替代切片

  • 使用 a, *others, b = ... 来拆包数组，避免显式指定索引值导致错误；
  • 适用于处理含义不同的元素，如表格的表头行和内容行；
  • 适用于处理包含至少若干个元素的序列；
  • 需要注意拆包结果的内存超限问题。

14. 使用 key 参数指定排序的标准

  • 如果要使用多个排序标准（先按 A 属性，再按 B 属性），则可以借助元组的比较规则——按序依次比较直至分出结果，将返回元组的 lambda 函数作为 key；
  • 如果不同排序标准要求的顺逆序不同，则可以借助 Python 排序的稳定性，多次调用 sort 进行排序，结合不同的排序标准。

15. 谨慎依赖字典的插入顺序

  • Python 3.5 及以前的版本会乱序迭代字典，与插入顺序不一致。如果需要依赖字典顺序，建议使用 OrderedDict；
  • 如果某一过程需要借助字典的有序性，而实际的字典实例并非原生 dict 因而不具有有序性（鸭子类型），则可能出现问题。解决方法包括去除有序性依赖、添加类型判断、添加类型标注（typing.Dict[..., ...]）；
  • popitem() 方法会弹出字典中的一组键值对（无顺序要求）。

16. 使用 get 来处理字典键缺失，而非 in 或 KeyError

  • 实现计数器的自增操作：
    • 这里看似可以使用 setdefault ，但实际上是多余的（一定会在后一行修改值）。
count = counters.get(key, 0)
counters[key] = count + 1
  • 扩展计数器，每个键对应一个列表：
    • setdefault 的方法看似更简洁，但方法名称并不易理解，且每次执行该操作都必须先创建空列表，使用其他方法可以避免。
names = votes.get(key)
if names is None:
    votes[key] = names = []
names.append(who)
#### OR ####
if (names := votes.get(key)) is None:
    votes[key] = names = []
names.append(who)
#### OR ####
names = votes.setdefault(key, [])   # not self-explanatory
names.append(who)
  • 如果真的需要使用 setdefault，那么更应该考虑 defaultdict。

17. 使用 defaultdict 而非 setdefault 处理缺省键值

18. 懂得使用 __missing__ 来构造依赖于键的缺省值

  • 上述方法的局限性：defaultdict 的构造函数不支持输入参数，无法根据键的值来执行不同的构造方式；
  • 解决方法：创建 dict 的子类，实现 __missing__(self, key) 特殊方法，在其中设置缺省值并返回。该特殊方法会在未查找到键时调用。