Chapter 4 Comprehensions and Generators

27. 用列表推导来取代 map 和 filter

• 使用列表推导：表达式替代 map 中的 lambda 函数，for 替代 map 迭代，if 替代 filter 筛选。
• 字典与集合也支持推导表达式。

28. 不要使用含有两个以上表达式的列表推导

• 列表推导内的多个 for 表达式会按从左到右的顺序评估；
• 列表推导内的多个 if 条件默认形成 and 表达式；
• 最好不要使用两个以上的 for/if 表达式。

29. 使用赋值表达式来避免推导式中的重复

30. 考虑用生成器来改写直接返回列表的函数

• 调用生成器函数时返回迭代器，在调用内置函数 next() 时，执行代码到 yield 处，产出值。最后抛出 StopIteration 异常；
• 用生成器替代列表，代码更简洁，也避免了内存占用过大的问题。

31. 在参数上面迭代时，要多加小心

• 迭代器只能产生一轮结果，后续的迭代并不会抛出异常；
• 解决方案：
  • 创建列表：可能出现内存耗尽问题；
  • 传入迭代器生成函数：需要单独定义一个生成函数（用 lambda），显得生硬；
  • 自定义可迭代的容器类：定义 __iter__ 方法，返回一个新的生成器。将该可迭代的容器实例传入函数即可，而不是传入迭代器（区分方式：对迭代器调用 iter() 每次都会返回自身，而对可迭代对象调用 iter() 每次会返回不同的迭代器对象）。

32. 用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导

• 生成器表达式可以互相组合；
• 迭代器是有状态的，用过一轮后不能反复使用。

33. 使用 yield from 组合生成器

• 可以用 yield from 来替代 for 循环 + 迭代 yield 的组合。

34. 不要用 send 向生成器传入数据

• 使用一般的迭代方式读取生成器时，yield 的返回值为 None；
• it.send() 方法可以与 next() 一样返回新生成的数值，同时向生成器传入数值；
• send()、next() 等函数的作用是将程序控制权交还给生成器。第一次调用时生成器还没有执行，第一次必须传入 None；
• 在组合使用生成器时，send() 的语法会使得程序难懂，因此不建议使用；
• 迭代器有状态，因此可以将同一个迭代器对象传入多个函数，实现接连处理；
• 使用迭代器作为输入存在唯一的问题：需要线程安全。

35. 不要使用 throw 控制生成器的状态

• it.throw() 会将控制权交给生成器，并在继续执行时（yield 语句处）抛出参数中指定的异常（可以捕获）；
• 可以用可读性更强的方式来实现生成器与主程序之间的通信：定义为可迭代对象（生成器用 __iter__ 定义），使用属性来管理状态。

36. 使用 itertools 管理迭代器与生成器

• chain(*iters) 顺序连接多个迭代器；
• repeat(v, times=inf) 重复生成定值，直到次数限制；
• cycle(iter) 循环顺序生成迭代器中的元素；
• tee(iter, n) 将一个迭代器复制为多个；
• zip_longest(*iters, fillvalue=None) 直到所有迭代器都终止才停止；
• islice(iter, ...) 迭代器的懒惰切片，参数与切片一致；
• takewhile(func, iter) 依次返回迭代器元素，直到 func(x) 为 False（包含此元素）后终止；
• dropwhile(func, iter) 依次跳过迭代器元素，直到 func(x) 为 False，之后返回包含此元素的所有剩余元素；
• filterfalse(func, iter) 为 filter 的相反版本；
• accumulate(iter, func=add) 为累加器（与 reduce 类似），同样返回迭代器，各元素表示累加到对应位置的值。参数为二元运算；
• product(*iters, repeat=1) 生成笛卡尔积（可替换嵌套列表生成式）；
• permutations(iter, r=None) 生成选择 r 个不同元素的所有顺序；
• combinations(iter, r=None) 生成选择 r 个不同元素的所有集合；
• combinations_with_replacement(iter, r=None) 生成有放回选择的所有集合。